ETC Technology Systems

Mô tả

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Thiết kế và xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu lớn trên hệ thống Data Lake, Tích hợp, làm sạch và tối ưu hóa dữ liệu từ nhiều nguồn (giao dịch, khách hàng, rủi ro), Triển khai các mô hình học máy để phát hiện gian lận, quản lý rủi ro và cá nhân hóa sản phẩm, Làm việc chặt chẽ với đội phát triển Data Lake để đảm bảo kiến trúc dữ liệu phù hợp cho phân tích, Sử dụng công cụ như Spark, Hadoop, Python, SQL, và nền tảng cloud (AWS, Azure). YÊU CẦU CÔNG VIỆC

Kỹ thuật: Thành thạo Python, SQL, Spark, Hadoop, và công cụ phân tích dữ liệu lớn, Xử lý dữ liệu: Kinh nghiệm với ETL, làm sạch và tích hợp dữ liệu trên hệ thống Data Lake, Phân tích và ML: Hiểu biết về mô hình học máy, thống kê, và thuật toán dự đoán, Kiến trúc dữ liệu: Kiến thức về Data Lake, Data Warehouse, và nền tảng cloud (AWS, Azure), Giao tiếp: Kỹ năng làm việc nhóm và truyền đạt insight từ dữ liệu cho các phòng ban, Có 3-5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn, hoặc phân tích dữ liệu, Kinh nghiệm thực tế với các dự án xây dựng Data Lake, tối ưu hóa hệ thống dữ liệu, và triển khai mô hình học máy. YÊU CẦU CHỨNG CHỈ

Bằng cấp: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Hệ thống Thông tin, hoặc các ngành liên quan, Chứng chỉ: Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ liên quan đến Big Data hoặc Cloud như AWS Certified Big Data – Specialty, Google Cloud Data Engineer, hoặc Microsoft Azure Data Engineer, Tiếng Anh: Kỹ năng giao tiếp, đọc hiểu tài liệu chuyên ngành QUYỀN LỢI

Chế độ lương thưởng hấp dẫn, Chế độ BHYT, BHXH, BHTN theo quy định, Bảo hiểm sức khỏe cho Nhân viên chính thức, Bếp ăn cho Nhân viên (công ty hỗ trợ chi phí), Hỗ trợ người lao động các dịp: 30/4 – 1/5, ngày 2/9, tết dương lịch, Quà sinh nhật cho người lao động, Với nữ nhân viên: ngày 8/3, 20/10, Với nhân viên có con dưới 15 tuổi: 1/6, trung thu, Các chế độ nghỉ theo quy định của nhà nước; Nghỉ mát một lần một năm, thường xuyên tổ chức các Event nội bộ, Thường xuyên tổ chức các buổi đào tạo nâng cao kỹ năng nghiệp vụ, kỹ năng mềm,…, Chính sách đào tạo mở, khuyến khích CBNV đề xuất khoá học nâng cao năng lực , Môi trường làm việc thân thiện, năng động, đa dạng và thăng tiến.