VPBank
4.0Đánh giá VPBank dành cho Data Engineer
dựa trên 2 nhân viênĐánh giá tổng thể4.0Tốt
5
4
3
2
1
Đánh giá theo hạng mục
4.5
Tính ổn định việc làm
4.0
Lương và phúc lợi
4.0
Sự hài lòng trong công việc
4.0
Văn hóa công ty
4.0
Cân bằng công việc - cuộc sống
4.0
Thăng chức & Đánh giá
3.5
Môi trường nâng cao kỹ năng
Điểm mạnh
- Vpbank có hệ sinh thái rất lớn, nhiều tiềm năng để khai thác bao gồm khách hàng, sức khoẻ tài chính, dịch vụ…
- Dự án CRM data engineering: sử dụng Cloud AWS, MySQL, SQL Server, SSIS, Python. Số lượng người tham gia: 7. Quy trình: kết hợp Waterfall và Agile. Môi trường cởi mở, thân thiện.
Điểm yếu
- Điểm chưa tốt là các công ty con không phối hợp hiệu quả với nhau, môi trường công ty cũng chưa hoàn toàn dám thay đổi quyết liệt, tốc độ đổi mới chưa cao
- Có nhiều bottle neck từ các nguồn khác mà team không kiểm soát được, gây chậm tiến độ dự án.
Đánh giá VPBank dành cho Data Engineer tại Việt Nam - 11 đánh giá
Nam, 30-34 tuổi, Hà Nội, Data Engineer, Python, SQL, Có 2 năm kinh nghiệm làm việc tại đây
3.6Đăng lên 11/3/2024
Hoạt động kinh doanh
Điểm mạnh
Vpbank có hệ sinh thái rất lớn, nhiều tiềm năng để khai thác bao gồm khách hàng, sức khoẻ tài chính, dịch vụ…
Điểm yếu
Điểm chưa tốt là các công ty con không phối hợp hiệu quả với nhau, môi trường công ty cũng chưa hoàn toàn dám thay đổi quyết liệt, tốc độ đổi mới chưa cao
Nam, 30-34 tuổi, Hà Nội, Data Engineer, Python, SQL, Có 2 năm kinh nghiệm làm việc tại đây
3.6Đăng lên 11/3/2024
Các dự án đã tham gia
Điểm mạnh
Dự án CRM data engineering: sử dụng Cloud AWS, MySQL, SQL Server, SSIS, Python.
Số lượng người tham gia: 7.
Quy trình: kết hợp Waterfall và Agile.
Môi trường cởi mở, thân thiện.
Điểm yếu
Có nhiều bottle neck từ các nguồn khác mà team không kiểm soát được, gây chậm tiến độ dự án.
Nam, 30-34 tuổi, Hà Nội, Data Engineer, Python, SQL, Có 2 năm kinh nghiệm làm việc tại đây
3.6Đăng lên 11/3/2024
Người giám sát
Điểm mạnh
Mọi người hòa đồng, thân thiện.
Các phòng ban khá supportive về tính cách.
Điểm yếu
Nhiều khoảng cách giữa sếp và nhân viên do tính chất môi trường của bank.
Ràng buộc nhiều bởi quy trình chặt chẽ, hơi cứng nhắc nên việc phối hợp đôi khi chưa thực sự trơn tru.
Nam, 30-34 tuổi, Hà Nội, Data Engineer, Python, SQL, Có 2 năm kinh nghiệm làm việc tại đây
3.6Đăng lên 11/3/2024
Đào tạo
Điểm mạnh
Công ty có khá nhiều khoá đào tạo về cả nghiệp vụ lẫn kỹ năng về IT, chuyên môn về Cloud, An toàn thông tin…chủ yếu là học qua Teams hoặc offline
Điểm yếu
Phải đăng ký trước và không tự chủ được tốc độ học giống như các web online.
Nam, 30-34 tuổi, Hà Nội, Data Engineer, Python, SQL, Có 2 năm kinh nghiệm làm việc tại đây
3.6Đăng lên 11/3/2024
Lý do chọn công ty và môi trường thực tế
Lý do chọn công ty
Lý do: công ty có danh tiếng tốt, có sản phẩm dịch vụ cụ thể. Lương thưởng tốt đối với 1 vài vị trí. Có nhiều không gian để thử thách do môi trường chuyên nghiệp và tính chất tỉ mỉ cẩn thận vốn có của banker. Thực thế: trải nghiệm khá giống với suy nghĩ ban đầu, tuỳ người sẽ có điểm thích hoặc không thích riêng
Môi trường thực tế
Không có