VNPAY
4.8Đánh giá VNPAY dành cho Data Scientist
dựa trên 1 nhân viênĐánh giá tổng thể4.8Tốt
5
4
3
2
1
Đánh giá theo hạng mục
5.0
Lương và phúc lợi
5.0
Sự hài lòng trong công việc
5.0
Văn hóa công ty
5.0
Môi trường nâng cao kỹ năng
5.0
Cân bằng công việc - cuộc sống
4.5
Tính ổn định việc làm
4.0
Thăng chức & Đánh giá
Điểm mạnh
- Cơ sở vật chất hi-tech, cấp laptop và màn hình mới có cấu hình mạnh và giá trị lớn, máy lạnh toàn văn phòng, pantry được fill đồ ăn liên tục gồm trái cây, sữa chua, bánh trái, mì gói và sữa, ... . Đối với phòng AI & Công nghệ dữ liệu, được trang bị thêm các server mạnh để thực hiện tính toán và xử lý trên mô hình dữ liệu.
- Thời gian các dự án được làm việc trong giờ hành chính, ít thực hiện ngoài giờ, nếu có thực hiện ngoài giờ hoặc dự án cần thực hiện gấp thì đăng ký OT trên platform công ty sẽ được tính thêm tiền làm ngoài giờ. Nghỉ trưa dài 1h30p, hỗ trợ ghế có thể bật ra ngủ cho từng nhân viên.
Điểm yếu
- Môi trường xu hướng hơi công sở so với công ty công nghệ, 3/5 ngày trong tuần phải mặc đồng phục công ty.
- Giờ làm việc 8h và 8h30 thay phiên cho các mùa nhưng vẫn còn tương đối sớm so với các công ty khác
Đánh giá VNPAY dành cho Data Scientist tại Việt Nam - 6 đánh giá
Nam, 20-24 tuổi, Hồ Chí Minh, Data Scientist, Python, Có 0 năm kinh nghiệm làm việc tại đây
4.8Đăng lên 4/11/2024
Các dự án đã tham gia
Điểm mạnh
Các dự án mới liên tục update về công nghệ, đúng chuyên môn và được mở rộng để được phát triển thêm các kĩ năng về các ngành nghề khác trong lĩnh vực dữ liệu. Thực hiện và làm việc với nhiều ngân hàng bao gồm Big4 và ví để tiếp thu nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng.
Điểm yếu
Chưa có
Nam, 20-24 tuổi, Hồ Chí Minh, Data Scientist, Python, Có 0 năm kinh nghiệm làm việc tại đây
4.8Đăng lên 4/11/2024
Người giám sát
Điểm mạnh
Leader trẻ, tạo điều kiện các thành viên trong team phát triển kỹ năng, hỗ trợ máy móc thiết bị làm việc cao cấp hi-tech và mới nhất cho mọi người trong team, nhận nhiều dự án cập nhật các xu hướng mới về công nghệ
Điểm yếu
Chưa có
Nam, 20-24 tuổi, Hồ Chí Minh, Data Scientist, Python, Có 0 năm kinh nghiệm làm việc tại đây
4.8Đăng lên 4/11/2024
Đào tạo
Điểm mạnh
Quy trình training đào tạo nhân sự mới bài bản từ chuyên môn đến văn hoá công ty. Tài liệu được cung cấp đầy đủ và chủ thích từ các thành viên trong team, mọi người hòa đồng hỗ trợ chia sẻ kiến thức cho người mới, tạo cơ hội để người mới bắt kịp và phát triển.
Điểm yếu
Chưa có
Nam, 20-24 tuổi, Hồ Chí Minh, Data Scientist, Python, Có 0 năm kinh nghiệm làm việc tại đây
4.8Đăng lên 4/11/2024
Lương và phúc lợi
Điểm mạnh
Mức lương đối với phòng AI & CNDL tương đối ổn với thị trường và cao đối với vị trí fresher khi so với nhiều công ty việt nam và đa quốc gia khác tại Việt Nam, có hỗ trợ chi phí xăng xe, ăn sáng và cung cấp tiền ăn trưa mỗi ngày, đối với nữ có thêm tiền trang điểm, tiền mừng các dịp 20/10, 8/3. Ngoài ra, các dịp lễ, tết và sinh nhật đều có thưởng mà số tiền thưởng cũng tương đối nhiều. Các hoạt động team building, olympic riêng cho công ty được tổ chức luân phiên và không phải đóng chi phí tham gia, ngoài ra còn có hoạt động tham gia văn nghệ và giao lưu với các phòng ban khác.
Điểm yếu
Review lương 1 năm/1 lần thay vì 6 tháng/1 lần như các công ty khác
Nam, 20-24 tuổi, Hồ Chí Minh, Data Scientist, Python, Có 0 năm kinh nghiệm làm việc tại đây
4.8Đăng lên 4/11/2024
Cân bằng công việc - cuộc sống
Điểm mạnh
Thời gian các dự án được làm việc trong giờ hành chính, ít thực hiện ngoài giờ, nếu có thực hiện ngoài giờ hoặc dự án cần thực hiện gấp thì đăng ký OT trên platform công ty sẽ được tính thêm tiền làm ngoài giờ. Nghỉ trưa dài 1h30p, hỗ trợ ghế có thể bật ra ngủ cho từng nhân viên.
Điểm yếu
Giờ làm việc 8h và 8h30 thay phiên cho các mùa nhưng vẫn còn tương đối sớm so với các công ty khác