Các công ty phổ biến
Khám phá các đánh giá khác
Tìm kiếm theo
Vai trò:
Nam, 25-29 tuổi
Others
2.7Đăng lên 20/6/2024
Officience
Cơ sở vật chát và môi trường
Điểm mạnh
Trong quá khứ, không có điều gì phàn nàn vì mọi thứ quá tốt,
Điểm yếu
nhưng gần đây vì để tăng thu nhập thì công ty cắt bớt không gian làm việc và chia sẻ với những công ty khác, khiến cho không gian bị giới hạn và không còn thoải mái hơn trước
Nam, 25-29 tuổi
Others
2.7Đăng lên 20/6/2024
Officience
Lý do chọn công ty và môi trường thực tế
Lý do chọn công ty
Đây là công việc đầu tiên, và cũng như khá đúng với định hướng bản thân trong tương lai, là làm về xử lý data và làm report
Môi trường thực tế
tuy nhiên so với kì vọng ban đầu thì vị trí này không giúp cải thiện khả năng tìm ra insight khi dựa trên dữ liệu
Nam, 25-29 tuổi
Others
2.7Đăng lên 20/6/2024
Officience
Các dự án đã tham gia
Điểm mạnh
Dự án của chúng tôi thiên về xử lý data và tạo report/dashboard cho khách hàng nước ngoài, ngoài ra xử lý những job on demand, không khí của team khá là supportive, và luôn hỗ trợ nhau khi gặp trở ngại về giải quyết vấn đề
Điểm yếu
Không có
Nam, 25-29 tuổi
Others
2.7Đăng lên 20/6/2024
Officience
Không khí công ty
Điểm mạnh
Không khí ở công ty khá thân thiện, hoà đồng , cởi mở, mọi người rất nhiệt tình giúp đỡ khi có bất kì khó khăn gì trong công việc. Đặc biệt là công ty thường có tổ chức “ buổi trưa vui vẻ” giúp cập nhật tình hình tài chính và sự kiện ở công ty
Điểm yếu
Không có
Nam, 25-29 tuổi
Others
3.7Đăng lên 20/6/2024
VinID (A member of One Mount Group)
Không khí công ty
Điểm mạnh
Không khí làm việc thoải mái, theo môi trường agile. Thời gian làm việc linh hoạt không quá gò bó. Ngoài các sự kiện ngày lễ thì có 1 vài sự kiện thi đua về sự hiểu biết công ty, hoặc về các dự án đang thực hiện.
Điểm yếu
Sau covid thì kinh phí tổ chức các sự kiện có phần cắt giảm khá nhiều. Nói chung là không quá vui lắm nhưng không đến nỗi quá chán
Nam, 25-29 tuổi
Others
3.7Đăng lên 20/6/2024
VinID (A member of One Mount Group)
Các dự án đã tham gia
Điểm mạnh
Mình làm các dự án về AI bao gồm recommendation system và computer vision giúp tăng trải nghiệm người dùng và giảm bớt nhân lực con người nhờ vào AI.
Các kỹ thuật áp dụng bao gồm machine learning, deep learning, genAI, AR.
Công ty chịu chi cho lĩnh vực này vì chi phí nghiên cứu và vận hành khá tốn kém cần tới GPU.
Team thì mọi người phối hợp với nhau khá tốt.
Điểm yếu
Team ngoài thì có vẻ khó khăn.
Đôi bên nên hiểu nhau hơn và có input và output clear ngay từ đầu.